← Guías · 5 de noviembre de 2026
Caché de prompts explicado: bajá hasta 90% el costo de entrada de tu LLM
Si tu aplicación manda las mismas instrucciones largas en cada pedido, probablemente estás pagando precio completo por texto que el modelo ya vio. El caché de prompts resuelve eso.
Qué se guarda en caché
Cuando un pedido empieza exactamente con los mismos tokens que un pedido reciente, el proveedor reutiliza el trabajo que ya hizo sobre ese comienzo y lo cobra a una tarifa de “lectura de caché” mucho más baja. Contenido típico:
- el prompt de sistema y las reglas de estilo,
- las definiciones de herramientas y funciones,
- un documento largo sobre el que hacés varias preguntas,
- los turnos anteriores de una conversación.
¿Cuánto más barato es?
| Modelo | Entrada nueva / 1M | Entrada en caché / 1M | Descuento |
|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5.5 | US$2,00 | US$0,10 | 95% |
| GPT-6.1 Sol | US$2,00 | US$0,10 | 95% |
| Gemini 4 Argon | US$2,00 | US$0,10 | 95% |
| Claude Haiku 5.5 | US$0,10 | US$0,01 | 90% |
Los tokens de salida nunca se cachean: el caché solo baja la parte de entrada.
La regla de oro: lo fijo, primero
El caché compara desde el comienzo del prompt. Todo lo que cambia (la pregunta del usuario, la hora, un ID aleatorio) tiene que ir después de lo que se repite. Un error común es poner la fecha de hoy al principio del prompt de sistema: rompe el caché en cada pedido.
Orden recomendado:
- Prompt de sistema y reglas
- Definiciones de herramientas
- Documentos fijos
- Historial de la conversación
- El mensaje nuevo del usuario
Cuándo no sirve
- Prompts muy cortos: debajo del mínimo del proveedor no se cachea nada.
- Poco tráfico: el caché vence a los pocos minutos sin uso.
- Cargas dominadas por la salida: si casi todo tu costo es salida, el caché casi no cambia el total.
Calculá tu ahorro
En la calculadora de costos poné en Entrada en caché la parte fija de cada prompt (suele ser 30–70% en chatbots y agentes) y compará con el caché en 0%.