← Guías · 8 de noviembre de 2026

¿Cuánto cuesta mantener un chatbot con IA? GPT vs Claude vs Gemini

La mayoría de los equipos adivina cuánto va a gastar en IA y descubre el número real con la primera factura. Se puede calcular en cinco minutos, porque el costo de un chatbot sigue una fórmula simple:

costo mensual = pedidos por mes × (tokens de entrada × precio de entrada + tokens de salida × precio de salida)

Los precios se publican por millón de tokens, así que al final se divide por 1.000.000.

Un chatbot de soporte realista

Supuesto Valor
Conversaciones por día 1.000
Mensajes por conversación 5
Pedidos por día 5.000
Tokens de entrada por pedido (prompt de sistema + historial + pregunta) 1.200
Tokens de salida por pedido 350

Son 150.000 pedidos y unos 232 millones de tokens por mes. Esto cuesta a precio de lista (noviembre de 2026), sin caché:

Modelo Nivel Costo mensual
GPT-6 Luna económico ≈ US$44
Claude Haiku 5.5 económico ≈ US$44
Gemini 3.8 Flash económico ≈ US$332
Claude Sonnet 5.5 uso general ≈ US$885
GPT-6.1 Sol uso general ≈ US$885
Gemini 4 Argon uso general ≈ US$885
Claude Opus 5.5 tope de gama ≈ US$1.770
GPT-6 Astra tope de gama ≈ US$4.425

Entre la opción más barata y la más cara hay 100 veces de diferencia para el mismo tráfico. Elegir el modelo es la decisión más importante.

Palanca 1: el modelo más chico que pase tus pruebas

Armá un set de 50 a 100 preguntas reales, probalas con un modelo económico y con uno de uso general, y compará las respuestas. Muchos bots de soporte funcionan bien con un modelo económico para lo rutinario y solo derivan lo difícil a uno más grande. Una mezcla 90/10 cuesta cerca de una séptima parte que usar siempre el grande.

Palanca 2: caché de prompts

El prompt de sistema, las políticas y las definiciones de herramientas son iguales en cada pedido. Con caché, esos tokens repetidos se cobran a la tarifa de lectura de caché, entre 90% y 97% más barata. Si el 40% de la entrada es cacheable, la factura de uso general baja de unos US$885 a cerca de US$750 por mes.

Palanca 3: respuestas más cortas

En la mayoría de los modelos la salida cuesta cinco veces más que la entrada. Pedirle al modelo que responda en tres oraciones como máximo, o que devuelva JSON en vez de texto, suele reducir la salida a la mitad sin perder calidad.

Hacé tus propios números

Abrí la calculadora, elegí el escenario Chatbot y ajustá tráfico, tokens y porcentaje de caché según tus registros.

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